6月20日，“四新”賦能傳統產業暨制造業智能化轉型升級交流推介活動在中山舉行。活動中，華南理工大學學者及省內4家企業代表圍繞人工智能等新技術在傳統制造業的應用展開深度分享，探討制造業智能化轉型路徑。
專家解碼：
以高頻次、標準化、低風險場景
切入AI技術應用
活動現場，華南理工大學工商管理學院、未來技術學院教授劉思源以《人工智能賦能制造業的技術路線及案例》為題，詳細剖析了AI技術在制造業中的應用現狀與未來破局路徑。
“企業可優先選擇高頻次、標準化、低風險場景作為AI技術應用的切入點。”劉思源建議。針對AI工具如何嵌入生產流程，拓展至更多復雜場景的問題，他進一步提出，企業需通過標準化、模塊化、集成化、系統化、流程化的技術路線，夯實AI技術應用基礎，逐步構建智能化生態系統。
具體而言，通過標準化，統一數據格式、接口規范與作業流程，構建企業智能轉型的基礎規則體系；通過模塊化，將復雜系統拆解為可重構的智能功能單元，實現技術的靈活組合與快速部署；通過集成化，打通人、機、系統之間的信息壁壘，推動軟硬件、數據與算法的深度融合；通過系統化，以系統思維重構企業業務架構，實現生產、管理與決策的一體化智能協同；通過流程化，嵌入智能技術于關鍵業務流程，實現全鏈條、全過程的自動感知、預測與優化。
“傳統制造業企業在完成數字化自動化轉型的基礎上，再引入人工智能技術，能進一步提升生產效率，優化企業管理決策。”劉思源表示，以數字化自動化筑基，再以智能化進階，正是“四新”賦能傳統產業的關鍵環節，也昭示著未來的發展方向。
企業實踐：
AI技術已創造
看得見的效益
為促進高校研發成果賦能制造業，學校與企業正積極構建合作機制。作為一家為汽車企業提供氛圍燈、注塑產品和線束等汽車零部件的企業，中山德馬汽車零部件有限公司與華南理工大學聯合成立智能汽車與情景決策實驗室，提升企業生產管理環節和產品智能化水平。
“AI功能的引入，讓原本依賴人工決策的環節實現系統自動化，大幅提升生產效率與產品品質的同時，顯著降低人力需求，增強企業整體競爭力。”中山德馬汽車零部件有限公司董事長張永祥表示，近年來企業通過數字化自動化轉型，已在研發、生產、管理等環節構建數據閉環，在此基礎上引入AI技術，實現以數據驅動智能生產，推動企業向智能化管理升級。
張永祥介紹，企業自去年引入AI智能檢測系統替代人工檢查后，已累計檢測150多萬件汽車氛圍燈產品，基本實現零缺陷率，同時人工成本下降超80%。在新技術研發方面，企業借助人工智能技術進行可行性分析，單項目投入人員從以往10人精簡至2人，大幅降低人力成本。此外，企業正探索AI在產品端的創新應用，如開發智能氛圍燈的自動調光和情景模式切換功能，進一步提升用戶體驗。
“AI不是替代員工，而是以人機協作模式，讓員工成為‘超級個體’，更高效地處理工作，專注于決策與思考。”廣東網安科技有限公司總經理魏書山表示，與華南理工大學團隊合作推動AI應用落地后，讓員工從原來的重復性勞動中解放出來，轉向更具創造性的工作。魏書山以網絡應急事件處理為例介紹，過去此類事件現場處置2小時，撰寫分析報告需要2天，引入AI后，工程師可以在2小時內生成報告，效率大幅提升。
未來展望：
企業期待AI技術
拓展至更多復雜場景
對于AI技術在傳統制造業未來的應用前景，企業紛紛提出具體展望。
“未來，我們期待借助AI賦能，搭建需求預測中樞，提升市場需求預測準確度，優化智能倉儲管理系統，同時實現對生產和高能耗設備的實時監控與故障預測，推動企業實現更高效的智能化閉環管理。”好來化工（中山）有限公司生產運作總監馬安堂期望AI技術的深度應用，能幫助企業解決生產管理痛點。
他表示，作為主要生產和銷售口腔護理用品的企業，好來化工自2018年起，投入超1.5億元建設信息化系統，目前已覆蓋智能制造、智慧倉庫、供應商管理等六大系統。2022年，企業引入機器人、自動引導車和5G技術，實現了生產線和倉庫之間的柔性智能物流體系，在生產效率提升和設備能耗下降方面取得了顯著成效。但企業仍面臨傳統產業升級的共性問題，如市場波動應對能力不足、數據深度挖掘與智能分析手段缺乏等問題，期待借助人工智能技術等“四新”賦能，推動企業在市場需求預測、倉儲管理和設備監控等方面實現更精準的智能化升級。
廣東博威爾電子科技有限公司是一家技術驅動型企業，其自主研發的智能零頻閃數字調光芯片，能做到每一個亮度下實現零頻閃，并廣泛應用于護眼燈具及護眼顯示屏幕。
“期待AI能打通營銷、生產、管理全鏈條。”廣東博威爾電子科技有限公司總經理姜洪波期待AI系統能夠實現需求預測和采購預警，幫助企業實現精準營銷；同時通過分析歷史訂單數據，建立生產計劃預測模型，在原材料波動期間做到質量保障與成本控制的平衡；構建客戶資源池智能化管理系統，建立風險預警機制，提升企業管理環節的精細化水平。
編輯 曾淑花 二審 韋多加 三審 林志強
